欢迎加入『 图灵 AI 365 』！这里是你探索和学习 AI 、掌握 AI 应用、提升工作效率的知识库和学习圈。

不知道从哪里开始？建议先从这里开启🔛

知识库使用说明 & 参与共创指南

这一页解决两个问题：

1. 怎么用这个知识库——为什么这么编排，你怎么找到自己要的

2. 怎么参与——如果你也想往里写东西，或者觉得哪里不合理，请联系图灵梦鸽

---

第一部分：使用说明

这个知识库是给谁的

图灵 AI 365 是图灵打造的 AI 知识库，「365」是希望它能伴你一年 365 天，每天都用得上——而不是收藏夹里又一个吃灰的链接。

我们服务的不是泛泛的「AI 爱好者」，而是 5 类有具体目标的人：

怎么找内容：导航 vs 搜索

知识库内容只会越来越多，找东西有两种姿势：

1. 按目录导航（推荐新人）

• 不知道自己要什么时，就从「给 5 类小伙伴的学习路径」开始，对号入座
• 知道自己要什么时，直接去对应编号的版块（1–5）找

2. 用好知识问答

推荐的学习顺序

不管你是哪类用户，建议按这个顺序进入：

1. 先看给 5 类小伙伴的学习路径——5 分钟找到你的主路径
2. 进入你对应编号的版块（1–5），从 X.0 学习路线图开始
3. 按路线图走 X.1 必读读物 → X.2 精选文章 → X.3 视频 & 课程——这一步才是真正学东西
4. 动手用 X.6 Prompts / X.7 Skills——看十篇不如动手做一次
5. 关注 X.4 行业动态 + X.5 推荐关注的人——保持信息嗅觉

这是一个会变的知识库

• 节奏：内容持续更新，不会做“一次写完就不动”
• 修订：发现错误 / 过时信息，欢迎反馈（见下文反馈渠道）
• 版本：重要结构调整会在公告里说明，老链接尽量保留

---

第二部分：投稿指南

这个知识库不是图灵自己写的，是大家一起写的。

我们相信一线实战者的经验，比任何一个写手的二手编纂更有价值。所以——欢迎投稿。

我们鼓励什么样的内容

✅ 强烈欢迎

⚠️ 请避开

• 纯转载、未注明来源、未取得授权的搬运
• 「10 分钟教你年入百万」式标题党 / 软文
• 为了某款工具站台的纯营销内容
• 涉及违法违规、政治敏感、人身攻击的内容
• 与 AI 主题无关 / 强行蹭 AI 热点的内容
• 严重过时（比如还在讲 GPT-3 时代的玩法且没标注时间）

投稿规范

格式：

• 优先 Markdown（飞书文档 / 飞书云文档也行）
• 标题清晰，二级以上小标题分段
• 代码块用代码格式，截图配文字说明
• 长文（3000 字以上）请加目录

版权：

• 你必须是内容的原创者，或已获原作者书面授权
• 引用他人内容（图、文、代码）需注明出处和许可
• 投稿后默认授予 AI 365 知识库非独家、可署名展示的使用权——你依然可以发在自己的公众号 / 博客
• 我们不会未经你同意修改你的核心观点；轻度的语序 / 错字 / 排版调整会做

署名：

• 默认显示你的真实姓名 / 笔名 + 简介（一句话）+ 你愿意公开的联系方式
• 如果想匿名投稿，请在投稿时说明，我们会用「AI 365 社区」署名

长度：

• 没有硬性下限，能讲清楚一个点 800 字也够
• 上限建议 8000 字以内，更长的可以拆成系列

审核流程

你投稿
   ↓
1-3 个工作日内：编辑初审（方向 / 原创性 / 基本规范）
   ↓
通过 → 进入二审（内容质量、可读性、技术准确性）
   ↓
二审通过 → 我们会跟你确认排版细节、署名、首发还是同步首发
   ↓
上线到知识库对应节点 + 在社群里推送
   ↓
不通过 → 我们会给具体建议，欢迎修改后再投

审核时长：常规 1-3 个工作日内给反馈，复杂的（比如需要技术核验的）会提前告知。

投稿渠道

📮 投稿邮箱：zhengmengge@turingbook.com

邮件标题建议格式：[投稿] 你的文章标题 - 你的署名

正文请简单介绍：

1. 你是谁（一句话）
2. 这篇文章想解决什么问题 / 想给读者什么
3. 你希望它被放进哪个一级节点（不确定也没关系，我们会建议）
4. 是否首发 / 是否已在其他平台发过

附件：你的稿件（Markdown / Word / 飞书文档链接均可）

📋 共建协作：

如果你想长期参与（比如定期供稿、参与某个细分主题的整理、做翻译团队成员），欢迎直接邮件标题写「[共建]」。

反馈渠道

不投稿，但发现了问题（错别字 / 死链 / 内容过时 / 建议补哪些主题），可直接评论，也可邮件我们：

• 📧 反馈邮箱：zhengmengge@turingbook.com

每一条反馈我们都会看。看完不一定能立刻改，但会进改进清单。

---

写到这里，再啰嗦一句：

AI 365 不是一份「权威指南」，它是一群人一边学一边写的工作现场。我们承认有错误、有滞后、有偏见——但我们承诺持续更新、持续修正、持续加新东西。

你来读，是参与这件事。你来写，更是。

---

给 5 类小伙伴的学习路径

AI 这片海太大，从哪儿下水都对，但先下哪个口子很关键。

这一页的目的特别朴素：你属于哪一类，就先看哪一段——别全读，按图索骥就行。

选不准自己是哪类？多数人会落在两类之间，那就先按主线那类的路径走，副线那类挑感兴趣的章节穿插读。AI 的学习从来不是流水线，是河流——主流走通了，支流自己会找过来。

---

💻 开发者｜想真正搞懂大模型技术 → 去「1. AI 开发」

画像：你已经写过代码，可能做过传统后端 / 算法 / 前端，但对 LLM 的底层、训练、Agent 工程化这些还没系统过一遍。你不想停留在「会调 API」，你想知道为什么这么调、调不通时往哪改。

怎么走

节奏建议（8-12 周）

1. 打底（1-2 周）：1.0 路线图整体扫一遍，1.1 必读论文里挑 5 篇先精读（Transformer、GPT-3、InstructGPT、CoT、ReAct 是底座）
2. 手感（3-5 周）：以 1.5 Prompts 为主线，写代码——别只读，照着 demo 敲一遍
3. 深耕（6-8 周）：从 1.7 Skills 里选一个方向钻，自己跑通一条链路
4. 持续（长期）：1.4 行业动态 + 1.7 推荐关注作者当订阅源，每周固定半天追更

配套资源：

• 论文不要单读，配着 1.2 精选文章里的中文解读对照看，效率翻倍
• 1.3 视频 & 课程 里有系统课，需要完整学习路径时用

学了能干什么

• ✅ 能独立设计并实现一个 Agent 应用（不是「调 API 拼起来」，是真正考虑了 memory / planning / tool use 的）
• ✅ 看到一篇新论文，能 30 分钟内判断「这个对我有没有用」
• ✅ 能在团队里讲清楚为什么选某个模型 / 某个微调策略，而不是凭感觉
• ✅ 简历上能写出「主导过的 LLM 项目」，不是「了解过 ChatGPT」

---

🚀 探索者｜想找副业 / 创业 / 赚钱机会 → 去「2. AI 探索者（副业/创业）」

画像：你不是来当工程师的，你想知道「AI 风口里普通人能抓到什么」。可能是想做副业，可能是想验证一个产品想法，也可能就是想看看别人怎么靠 AI 多挣一份钱。

怎么走

节奏建议（4-6 周）

1. 第 1 周：先看 2.0 路线图，再翻 2.1 必读读物，把 AI 圈的基本概念扫一遍
2. 第 2-3 周：选 1 个方向（AI 绘画 / 短剧 / 工作流），从 2.2–2.3 里找对应内容深挖
3. 第 4 周：去 2.6 Prompts 和 2.7 Skills 动手试，搭一个小工作流或 Prompt 模板
4. 第 5-6 周：开始关注 2.4 行业动态 + 2.5 推荐关注的人，培养信息嗅觉

配套资源：先收藏 2.0 学习路线图，它是你后面所有探索的索引。

学了能干什么

• ✅ 能挑出 1-2 个适合你的 AI 副业方向（不是「听说」，是真试过）
• ✅ 能用扣子 / n8n 搭一个能跑的小工作流，把重复劳动外包给 AI
• ✅ 能复刻一个站得住脚的变现模型：小红书 AI 绘图账号 / AI 短剧账号 / Prompt 卖卡 / AI 咨询服务……
• ✅ 不再"焦虑性收藏"AI 教程，知道哪些值得花时间，哪些划走

---

⚡ 职场人｜想用 AI 让自己活得轻松点 → 去「3. AI 职场人」

画像：你的本职不是 AI，可能是产品 / 运营 / HR / 财务 / 销售 / 律师 / 老师……你不打算转行，但你真的想让 AI 替你干那些没成就感的活——写周报、做表格、整理材料、回邮件。

怎么走

节奏建议（2-4 周，下班后每天 30 分钟够用）

1. 第 1 周：列出你这周做过的 10 件耗时但重复的事（写周报、整会议纪要、做邮件回复模板……），盯着这张清单去 3.1 和 3.6 找对应内容
2. 第 2 周：先解决最痛的 1-2 件——写好对应的 Prompt 模板存起来（参考 3.6）
3. 第 3 周：尝试用 3.7 Skills 里的工具串起来，体会「自动化」的爽感
4. 第 4 周开始：每周看 3.4 行业动态，挑职场场景的新工具关注

配套资源：建一个自己的 Prompt 库（飞书文档 / Notion 都行），每解决一个问题就存一条，半年后是你的私人作战手册。

学了能干什么

• ✅ 周报 / 月报 / 工作总结从「憋 2 小时」变成「改 20 分钟」
• ✅ 能用 AI 把会议录音 → 摘要 → 待办全自动跑通
• ✅ 用扣子 / n8n 自己搭一个跨工具的工作流，老板会问你「这怎么做的」
• ✅ 在公司里成为那个「最会用 AI 的非 AI 同事」——这个标签现在比奖金还值钱

---

🎓 学生｜想系统、扎实地学一遍 AI → 去「4. AI 学生」

画像：你可能是计算机 / 数学 / 信息相关专业的本硕，也可能是文科 / 商科出身但被 AI 这波吸引过来。你不急着变现，你想要的是地基扎实、不偏门、能拿出去说的知识体系。

怎么走

节奏建议（一个学期 / 3-4 个月）

1. 第 1 个月：从 4.0 路线图扫全貌，4.1 必读读物里挑 1-2 本精读
2. 第 2 个月：4.2 精选文章 + 4.3 视频 & 课程对照学习，每篇配自己的笔记
3. 第 3 个月：上手项目。4.6 Prompts / 4.7 Skills 选一个方向，跑通一个 demo
4. 第 4 个月：4.4 行业动态保持关注，4.5 找到同行者

配套资源：

• 书是你的备胎——视频看烦了就读书，能让你慢下来想清楚
• 学校老师讲过的内容也算数，跟知识库的内容会互相印证

学了能干什么

• ✅ 系统讲清楚 AI 的来龙去脉，从感知机讲到 RLHF 不打嗑巴
• ✅ 有 1-2 个能写进简历的项目（哪怕是论文复现，写清楚思路就值钱）
• ✅ 有 1-2 篇公开发表的文章 / 知识库投稿，找实习时能甩出来
• ✅ 知道接下来去哪：科研、工程、产品、创业，至少能选明白

---

💰 决策者｜想看清 AI 的牌局，做投资 / 战略判断 → 去「5. AI 决策者」

画像：你是高管 / 投资人 / 创始人 / 行业观察者。你不需要会写代码，但你需要比别人早半步判断哪条赛道值得下注、哪个团队可信、哪些技术信号意味着拐点。

怎么走

节奏建议（每周 2-3 小时，长期订阅）

1. 每天 5 分钟：5.4 行业动态扫一遍（早上通勤 / 喝咖啡时）
2. 每周 1 次：5.5 推荐关注的人 + 5.2 精选文章深读，挑 1-2 篇做笔记
3. 每两周 1 次：5.3 视频 & 课程，记下你不认同的观点——分歧才是真信息
4. 每季度 1 次：约一两个一线技术朋友吃饭，把读的东西跟人对一下

配套资源：

• 不用读论文，但要看得懂"摘要 + 名家解读"——这个能力比技术能力更稀缺
• 内部组个 AI 周会，把这个知识库当原料库

学了能干什么

• ✅ 在董事会 / 投决会上能精准描述 AI 当前的真实进展和泡沫位置
• ✅ 看到一个 AI 创业 BP，30 分钟能判断「赛道、技术、团队」哪条腿是真的
• ✅ 能识别噪音：哪些是营销稿，哪些是真信号；哪些 demo 能 scale，哪些只能 demo
• ✅ 不再依赖二手资讯做一手决策

---

不知道自己属于哪一类？

实话说，很多人是混合型——白天职场人，晚上探索者；或者学生 + 开发者；或者决策者 + 探索者。混合是常态。

如果你拿不准，可以这么选：

• 想赚钱、想搞事：先按 🚀 探索者走（2. AI 探索者（副业/创业））
• 想搞懂技术：先按 💻 开发者走（1. AI 开发）
• 想让本职工作轻松点：先按 ⚡ 职场人走（3. AI 职场人）
• 想系统学一遍 / 还在学校：先按 🎓 学生走（4. AI 学生）
• 想看清牌局做判断：先按 💰 决策者走（5. AI 决策者）

走着走着，你会发现路径自己拐弯——这就对了。

入门必读书单

碎片教程刷得再多，书才是你最稳的地基。

这一页只挑「入门必读」——读完能让你初步了解 AI 行业和内容：知道这一切怎么来的、AI 怎么工作、能做什么、不能做什么、跟你有什么关系。

不需要懂代码、不需要懂数学。

📚 7 本入门必读

下面是入门必读的 7 本书。每本给你：这是什么 / 为什么读 / 谁适合 / 注意点。建议直接挑 1-2 本认真读，比刷 100 篇推文管用。

---

怎么读：按身份对号入座

看不下去也别勉强——一本读不下去换一本不丢人；同一本书每隔半年重读，常常有不一样的感受。

进阶书 / 工具书去哪了

入门必读只挑了 7 本，是为了让你先建立全景认知再深入。具体的进阶 / 工具 / 垂直书会随主题散落在对应章节：

想推荐书 / 想被反推

读完某本上面没列的好书，觉得「这必须有」，欢迎告诉我们：

📬 邮箱 zhengmengge@turingbook.com，标题加 [书单推荐] 前缀。

我们会每周滚动更新这份书单。

关于图灵 & 致谢

关于图灵 ituring.com.cn

北京图灵文化发展有限公司成立于2005年6月，由人民邮电出版社投资控股，以策划出版高质量的科技书籍为核心业务，主要出版领域包括计算机、电子电气、数学统计、科普、前沿科技等，公司以促进科技发展为己任，通过引进国际高水平图书，以及发掘国内优秀原创作品等手段，为目标读者提供一流的内容。

图灵 20 年，是与科技趋势同行的 20 年。令人自豪的是，我们总计售出 2000 多万册科技图书，帮助了数百万科技从业者、学习者，培养了几代程序员，也收获了良好的口碑和广泛的赞誉。

图灵是一家持续“伏地听声”、把握时代脉搏和读者需求变化，并与各领域专家合作产生和传播优质科技内容的机构。

致谢

感谢各位老师对「图灵 AI 365」知识库的内容和审校作出的贡献！（排名不分先后）